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人工智能學院

人工智能學院
發布時間  :  2019-07-05點擊量  :  

人工智能与机器人研究所、人工智能學院简介

 

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一、發展曆程

1958年西安交通大学在国内首批创建的“自动控制”专业,1981年首批获得“控制科学与工程”硕士和一级学科博士授予权,1982年设立“模式识别与智能系统”二级学科(2001年被评为全国重点学科)。1986年在国内最早成立了人工智能专职研究机构——“人工智能与机器人研究所”(以下简称人机所),依托“模式识别与智能系统”二级学科,开展人工智能方面的教學、科研和高层次人才培养工作,已成为西安交通大学培养高层次人才的重要基地。

为满足国家重大战略需求,服务国家和地方社会经济发展,紧抓人工智能发展的重大历史机遇,充分发挥我校在人工智能方向上学科发展和人才培养优势,加快人工智能创新人才培养,2017年由我国人工智能权威专家、中国工程院院士郑南宁教授领衔,创办了“人工智能拔尖人才培养试验班”探索培养人工智能方向本科生,并于2018年招收第一届本科生。2018年11月在人机所的基础上成立“人工智能學院”,2019年4月获教育部首批“人工智能”本科新专业建设资格。

 

二、師資隊伍

拥有一支能力突出、结构合理的高水平教學科研团队,现有教授和副教授24人、研究员和高工等实验技术人员6人、讲师1人、行政事务秘书3人、客座和兼职教授10余人,其中包括中国工程院院士1人、IEEE Fellow 4人、“千人计划”学者2人、“长江学者”特聘教授1人、“陕西省百人计划”学者1人、“青年千人计划”学者1人、国家优秀青年科学基金获得者1人、中国科协青年人才托举工程入选者2人、3位“教育部新世纪优秀人才”。该团队于2000年获国家自然基金委员会“创新研究群体科学基金”首批资助,并获连续资助。

 

三、人才培養

在30余年的發展過程中,人機所逐步形成了獨特的育人文化和制度,取得了一批在國內外具有重大影響的成果,培養了一批學術界和産業界的領軍人才,成爲高水平創新人才培養的重要基地。特別是,培養出國際人工智能領域45歲以下頂尖科學家、前微軟亞洲研究院首席研究員、現任曠視科技首席科學家孫劍博士,其提出的“深度殘差網絡ResNets”成功地解決了深度神經網絡訓練難的世界級難題,成爲國際圖像識別領域的重大突破和深度學習技術發展的重要裏程碑。

人工智能本科专业旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术,熟悉人工智能相关交叉学科知识,具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力与国际视野,未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。2018年10月发布了“西安交大2018版人工智能本科专业课程设置”,形成了包括数学与统计、科学与工程、人工智能核心、计算机科学核心、认知与神经科学、人工智能与社会、先进机器人学以及人工智能平台与工具的8个专业课程群,每个课程群由若干门必修课和选修课组成,多门课程采取多主题(Topic)授课方式。来自校内人工智能學院、自动化学院、计算机学院、电气学院、经金学院、医学院、人文学院等院系的教师,马耳他大学、南京大学、陕西师范大学、中科院自动化所、中科院沈自所、微软亚洲研究院、旷视科技等国内外高校和科研机构的特聘教授和人工智能企业的顶级专家将组成实力雄厚的教學团队。此外,海外杰出科学家也将以短期讲学讲座等多种方式参与教學。

 

四、科學研究

在科學研究方面,主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿,重点进行视觉信号统计特性、初级视觉模型、计算机图形学和机器视觉信息计算模型研究;智能系统的数理机制探索与模型化;计算视频及面向图像和视频处理的超大规模专用集成电路设计;基于图像信息的智能控制与识别系统和各种图像处理方法与技术。承担国家级科技项目、省部级科技项目、企业委托项目200余项;荣获国家自然科学奖二等奖1项,国家技术发明奖二等奖1项,国家科技进步奖二等奖2项;获省部级科技奖励一等奖3项,获中国青年科技奖2人。,先后荣获国家自然科学奖二等奖1项,国家技术发明奖二等奖1项,国家科技进步奖二等奖2项,省部级科技奖励一等奖3项以及IEEE智能交通系统杰出团队奖等奖励。

在2017年“中國智能車未來挑戰賽”中,“發現號”無人駕駛智能車城鄉道路測試、高架快速道路測試兩個單項均獲第一名,綜合排名第一。在2018年“中國智能車未來挑戰賽”中,“Pioneer先鋒號”無人駕駛智能車獲得高架快速道路測試和城鄉道路環境測試的總分第一名,並榮獲高速道路施工路段自主通行技術獎第一名、城區道路自主泊車技術獎第一名和鄉村道路行駛技術獎第三名。

人工智能學院继续秉承和发扬人机所30余年的发展过程中形成的独特的科研和人才培养优势,立足国家发展全局,聚焦人工智能重大科学前沿问题和应用基础理论瓶颈,重视面向国家重大需求的研究和应用,加强多学科的深度交叉融合,并重点围绕如何设计更加健壮的人工智能、人机协同的混合增强智能、以及人工智能技术的核心芯片与新型计算架构开展系统性的研究,并在新的发展时期进一步做好西迁精神和团队文化传承,为我国人工智能科技水平跻身世界前列,为加快建设创新型国家和世界科技强国做出更大的贡献。